T/CAGDE 254-2024 化妆品智慧新零售门店服务智能化应用指南

ICS 35.240.01
CCS L 70
团体标准
T/CAGDE 254—2024
化妆品智慧新零售 门店服务智能化应用指南
Intelligent application guide of cosmetics smart new retail store service
2024 - 12 - 02 发布2024 - 12 - 10 实施
广东省应对技术贸易壁垒协会发布

目次
前言 ........................................................................... II
1 范围 ................................................................................ 3
2 规范性引用文件 ...................................................................... 3
3 术语和定义 .......................................................................... 3
4 概述 ................................................................................ 3
5 智能化应用分类 ...................................................................... 4
6 智能化系统应用 ...................................................................... 4
7 智能化设备管理 ...................................................................... 6
8 安全保障考虑因素 .................................................................... 7
9 人员培训 ............................................................................ 7
参考文献 ........................................................................ 8
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II
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件由广州樊文花化妆品有限公司提出。
本文件由广东省应对技术贸易壁垒协会归口。
本文件起草单位：广州樊文花化妆品有限公司、广州樊花科技有限公司、广州樊花电子商务有限公
司、广州樊文花企业管理有限公司、广州质安标准信息咨询有限公司。
本文件主要起草人：曹文件、舒小艳、张昕、查希、薄艳红、吴小莉、江小燕、刘俊霞、李淑锦。
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化妆品智慧新零售门店服务智能化应用指南
1 范围
本文件给出了化妆品智慧新零售门店的智能化应用分类、智能化系统应用、智能化设备管理、安全
保障考虑因素以及人员培训等方面的指导。
本文件旨在开展化妆品智慧新零售业务的门店，为消费者提供数字化、智能化的化妆品选购、体验、
咨询等服务。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T 18106 零售业态分类
GB/T 28827.1 信息技术服务 运行维护 第1部分：通用要求
GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范
GB/T 35274 数据安全技术 大数据服务安全能力要求
GB/T 42760 智慧城市 感知终端应用指南
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
化妆品智慧新零售 smart new retail of cosmetics
指以互联网为依托，运用大数据、人工智能等技术手段，对化妆品门店产品和服务的流通与销售过
程进行升级改造，重塑业态结构与生态圈，实现线上服务、线下体验与现代物流深度融合的零售新模式。
智能化服务 intelligent services
指利用智能化理念、技术和方法，对化妆品零售企业的业务模式、运营流程和管理方式进行简化、
优化和一体化变革，实现降本增效、商业模式转型，并赋能和重塑整个组织体系。
智能化管理系统 intelligent management system
指集成多种智能化技术，用于化妆品智慧新零售门店，实现门店运营、库存管理、顾客服务等功能
的管理系统。
物联网 iot
指通过信息传感设备，如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等设备，将任何物品
与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
4 概述
化妆品智慧新零售门店服务智能化的应用一般需综合考虑智能化应用分类、智能化系统应用、智能
化设备管理、安全保障考虑因素以及人员培训五方面。
a) 智能化应用分类。结合智能化设备功能、应用分类，明确智能化应用场景、区域,为智能化应
用选用和管理提供依据；
b) 智能化系统应用。对照智能化应用、区域等场景，解决了运营低效、顾客体验差、数据管理
混乱等，为智能化系统应用提供依据；
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c) 智能化设备管理。综合应用分类、应用区域等因素，明确智能化设备安装、调试、运维管理
等内容,实现对智能化设备的有效管理；
d) 安全保障考虑因素。从风险评估、物理和环境安全、网络和通信安全、数据安全等方面提出
智能化设备安全保障相关考虑因素；
e) 人员培训。综合应用分类、系统的应用、设备管理、安全保障等因素，对智能化设备的操作、
维护等提供依据。
5 智能化应用分类
智能化应用分类应满足以下表1的内容。
表1 智能化应用分类
序号 应用分类名称 内容
1 门店数字化孪生
创建实体门店在虚拟空间中的精准映射，实时监控、优化运营和
决策支持。
2 人脸识别 应用于顾客身份验证、会员识别、个性化推荐等。
3 智能化咨询
AI在线客服，智能识别并解答顾客关于化妆品成分、功效、使用
方法、适用肤质等。
4 智能化皮肤检测 提取检测数据进行分析，提取关键皮肤指标。
5 智能化选购 应用多维度的个性化选购建议，满足顾客不同的需求。
6 智能化库存 智能库存管理触发库存提醒
7 智能化推荐 智能推荐进行个性化推荐
8 大数据分析及应用 应用于收集门店运营销售数据等多维度数据的分析与应用等。
9 消费者数据管理平台
应用消费者数据资产的全链路沉淀和管理，前链路营销和后链路
运营的打通
10 数据治理 通过数据治理，管理门店数据质量监控、数据生命周期管理等
6 智能化系统应用
门店数字孪生
6.1.1 通过物联网（IoT）设备、传感器等收集门店运营数据，包括顾客流量、商品销售、服务等。
6.1.2 应用三维建模创建门店的虚拟模型，包括空间布局、设备配置等。
6.1.3 将采集的数据与虚拟模型集成，实现数据在虚拟空间中的实时展示和分析。
6.1.4 通过数据分析，明确门店运营中的问题，提出优化建议，如调整商品布局、提升顾客服务流程
等。
人脸识别
6.2.1 明确人脸数据采集的合法性和必要性，遵循最小化原则，仅在顾客授权下采集。
6.2.2 人脸识别算法应具备高精度和高鲁棒性，应经过严格的测试，包括但不限于在不同光照、角度、
表情、遮挡等情况下的识别准确性，以及算法对噪声、干扰的鲁棒性。
6.2.3 采集和识别过程应遵守国家相关法律法规、技术规范、标准，保护顾客隐私。
6.2.4 采取必要的加密和安全措施，确保人脸数据在传输和存储过程中的安全性。
6.2.5 建立严格的权限管理机制，避免人脸数据被非法获取或滥用。
6.2.6 应用于顾客身份验证、会员识别、个性化推荐等场景，确保应用场景的合理性和合规性。
智能化咨询
6.3.1 提供AI 在线客服，智能识别并解答顾客关于化妆品成分、功效、使用方法、适用肤质等疑问。
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6.3.2 根据顾客历史咨询记录和购买行为数据，智能分析顾客需求和关注点，为顾客提供个性化推荐
和针对性的咨询服务。
6.3.3 支持顾客通过在线预约方式，享受一对一的个性化咨询服务。服务内容包括但不限于肤质测试、
化妆建议、妆容设计、产品推荐等，根据顾客的肤质和需求，量身定制专属方案。
智能皮肤检测
6.4.1 皮肤检测设备应定期进行校准，校准周期应根据设备使用频率和稳定性进行设置。
6.4.2 制定规范的检测流程，包括皮肤清洁、设备校准、检测操作等。
6.4.3 提供检测数据进行分析，提取关键皮肤指标，如水分、油脂、敏感度等，为顾客提供护肤建议。
智能化选购
应用智能化技术，基于顾客偏好，提供多维度的个性化选购建议，满足顾客不同的需求。包括但不
限于：
a） 基于顾客肤质（包括干性、油性、混合性等肤质类型）、偏好（如色彩偏好、品牌偏好、成分
偏好、功效偏好等）、历史购买记录等多维度分析提供建议，匹配合适的化妆品；
b） 提供智能试妆技术，顾客在虚拟环境中试妆，实时查看不同妆容效果，包括眼妆、唇妆、腮红
等细节，感受化妆品的上妆效果和整体妆容风格；
c） 支持顾客根据特定场合（如婚礼、派对、职场、日常出行等）选择适合的化妆品套餐或搭配建
议，提供完整的妆容解决方案，满足不同场景下的妆容需求。
智能库存
6.6.1 应用物联网技术，实时监控商品库存情况，包括库存数量、有效期等关键信息。
6.6.2 当库存数量低于预设的安全库存时，系统应自动触发补货提醒，通知门店及时补货。
6.6.3 系统应提供库存预警通知的多种方式，如短信、邮件、系统消息等，确保门店能够及时收到预
警信息。
6.6.4 应对销售数据进行分析和预测，为库存优化提供决策支持。
6.6.5 系统应具备智能推荐功能，根据销售趋势和顾客需求，推荐合理的库存配置。
6.6.6 应用扫码技术进行库存盘点，包括商品扫码入库、出库、盘点等流程。
智能推荐
6.7.1 应用协同过滤、内容推荐等方法，根据顾客历史购买记录和偏好，推送符合其需求的化妆品信
息。
6.7.2 应定期采用准确率、召回率、F1 分数等评估指标对系统性能进行衡量，以便及时发现并优化系
统存在的问题，提升推荐效果。
6.7.3 提供友好的用户界面，方便顾客查看和选择推荐的化妆品。
6.7.4 应对推荐结果进行个性化处理，满足顾客的个性化需求。
大数据分析与应用
6.8.1 收集门店运营、顾客行为、销售数据等多维度数据，并进行整合和分析。
6.8.2 数据收集应遵守相关法律法规，确保数据的合法性和准确性。
6.8.3 应用数据分析工具和技术，对收集到的数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息和洞察。
6.8.4 分析结果应用于门店运营优化、库存管理、顾客画像构建、精准营销等多个方面。
6.8.5 采取严格的数据安全措施，确保数据的安全性和隐私保护。
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6.8.6 对涉及顾客隐私的数据进行脱敏处理，防止数据泄露和滥用。
消费者数据管理平台
6.9.1 收集、管理、打通并应用分散在不同系统中的消费者数据。
6.9.2 将不同来源的数据进行整合，包括但不限于线上交易数据、线下门店数据、社交媒体数据等，
消除数据冗余和矛盾，形成统一的数据视图。
6.9.3 应用ID 映射（ID Mapping）跨渠道统一身份识别，构建客户画像。
6.9.4 可输出细分人群数据，赋能外部应用系统，如MA/SCRM、EDM、Call Center 等。
6.9.5 应用消费者数据资产的全链路沉淀和管理，前链路营销和后链路运营的打通。
数据治理
6.10.1 应从业务和技术层面建立数据命名、格式、质量规则等。
6.10.2 搭建完整的数据资产管理制度体系，包括数据资产、数据标准、数据质量管理制度等。
6.10.3 应构建数据治理平台，具备数据质量监控、元数据管理、数据生命周期管理等功能。
6.10.4 结合门店业务现状，优先建立营销主题域，构建数据资产全景视图。
6.10.5 通过数据治理平台，具备数据质量的实时监控和预警，降低数据风险。
6.10.6 应将数据视为企业的重要资产进行管理。
7 智能化设备管理
安装管理
7.1.1 依据门店应用场景和区域，评估安装环境，确定安装位置和布局，合理安装智能化设备。
7.1.2 应考虑设备间的通信距离、电源供应、散热等因素，确保合理。
7.1.3 智能化设备安装完成后，应对设备信息进行采集和确定。设备信息包括安装位置信息和终端属
性信息:
a) 安装位置信息一般采用坐标信息或地名地址描述信息来表达,其精细度宜符合管理要
求；
b) 设备信息一般包括标识码、代码、序列号、名称、型号、技术参数、厂商信息、生产日期、
安装时间、安装单位、供电方式、管理维护单位等。
调试管理
7.2.1 对智能化设备的各项功能进行逐一验证和测试。
7.2.2 根据测试结果对系统性能进行调优，如优化数据处理流程、提高系统响应速度等。
7.2.3 记录调试过程中的问题、解决方案和调优结果，形成详细的调试文档。
运维保障管理
7.3.1 定期对智能化系统进行监控和巡检，及时发现并处理异常情况。
7.3.2 对系统出现的故障进行快速排查和修复，确保故障对门店运营的影响最小化。
7.3.3 应定期对系统进行升级和优化，以提高系统的性能和功能。
7.3.4 升级和优化的周期应根据系统使用情况、业务需求和技术发展进行设置。
7.3.5 记录运维过程中的问题、解决方案和结果，更新运维文档，为后续的运维和升级提供依据。
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8 安全保障考虑因素
风险评估
智能化设备应用过程风险评估考虑因素应包括:
a) 环境、人员、技术、管理等；
b) 智能化系统的脆弱性,包括软、硬件的脆弱性；
c) 关联信息系统的脆弱性；
d) 智能化设备风险发生后的影响,以及风险发生后的补救措施等。
物理和环境安全
智能化设备应用过程物理和环境安全考虑因素可包括:
a) 智能化设备所处物理环境的安全性(如,防挤压、抗震、防拆卸等)；
b) 智能化设备所处人为和自然环境的安全性(如,防雷击、防火、防水、防潮、防阳光直射、防
静电、电磁防护、温湿度控制等)。
网络和通信安全
智能化设备应用过程网络和通信安全考虑因素可包括：
a） 应用防火墙、入侵检测等系统，设定网络安全架构的合理性；
b） 对敏感数据的加密处理；
c） 双向身份认证、设备接入口令管理等；
d） 网络的安全审计和漏洞扫描。
数据安全
数据安全应符合GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范、GB/T 35274-2023数据安全技
术的要求。智能化设备应用过程中数据安全考虑因素宜覆盖其数据采集、存储、访问、传输、销毁全生
命周期，包括但不限于：
a) 通信过程中数据的完整性；
b) 数据采取、存储和传输的安全性；
c) 数据存储区域与覆盖周期；
d) 数据备份与恢复的可靠性和完整性；
e) 入侵防范和恶意代码防范；
f) 数据查阅、修改权限设定和管理；
g) 智能化设备不再使用的数据的处置；
h) 智能化设备访问和访问权限管理；
i) 访问日志记录和追溯管理；
j) 数据保存、清理和转存规则的建立和执行。
9 人员培训
应对智能化设备的基础知识、操作流程及安全保障要求进行门店员工培训。
通过试卷或在线测试等方式，评估员工对智能化设备基础知识的掌握程度。
在模拟环境中进行实操考核，评估员工的操作技能及应对突发情况的能力。
分享成功或失败的案例，引导员工分析原因。
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参考文献
[1] 《化妆品监督管理条例》中华人民共和国国务院令第727号
[2] GB/T 42760 智慧城市 感知终端应用指南