T/CADPA 23-2022 智能制造知识资源建库规范

ICS 35.240.30
CCS L 70
中国音像与数字出版协会团体标准
T/CADPA 23—2022
智能制造知识资源建库规范
Specification for intelligent manufacturing knowledge resource database
2022 - 06 - 09 发布2022 - 07 - 08 实施
中国音像与数字出版协会 发布

目次
前言.................................................................................. II
1 范围................................................................................ 1
2 规范性引用文件...................................................................... 1
3 术语和定义.......................................................................... 1
4 智能制造知识资源建库原则............................................................ 2
5 智能制造知识资源建库模式............................................................ 2
5.1 知识资源建库模型................................................................ 2
5.2 知识资源建库类型................................................................ 2
5.3 知识资源关联模型................................................................ 3
6 智能制造知识资源建库步骤............................................................ 4
6.1 知识资源建库流程................................................................ 4
6.2 确定知识服务对象................................................................ 4
6.3 确定知识资源范围................................................................ 5
6.4 明确资源文件关系................................................................ 5
6.5 确定知识服务功能................................................................ 5
6.6 确定知识组织方式................................................................ 6
6.7 确定知识标引规则................................................................ 6
6.8 检测知识资源质量................................................................ 6
6.9 确定知识服务方式................................................................ 6
6.10 维护知识资源库................................................................. 7
7 智能制造知识资源建库质量............................................................ 7
7.1 知识资源质量要求................................................................ 7
7.2 知识工具管理要求................................................................ 7
7.3 知识标引质量要求................................................................ 7
7.4 数据安全管理要求................................................................ 7
7.5 系统质量检测要求................................................................ 7
7.6 平台运维管理要求................................................................ 7
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II
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国音像与数字出版协会提出并归口。
本文件起草单位：清华大学出版社有限公司、齐鲁工业大学、同方知网数字出版技术股份有限公司。
本文件主要起草人：庄红权、胡超、曹杰峰、刘利、渠继永、王金锋、王新刚、孙涛、赵晶、相生
昌、高清华。
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智能制造知识资源建库规范
1 范围
本文件规定了智能制造知识资源建库原则、建库模式、建库步骤和建库质量管理。
本文件适用于智能制造知识资源的建设、管理与服务。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T 20009 信息安全技术数据库管理系统安全评估准则
GB/T 30994 关系数据库管理系统检测规范
GB/T 38376 新闻出版知识服务主题分类词表编制
GB/T 38377—2019 新闻出版知识服务知识资源建设与服务基础术语
GB/T 38633 信息技术大数据系统运维和管理功能要求
GB/T 38667 信息技术大数据数据分类指南
GB/T 38668—2020 智能制造射频识别系统通用技术要求
GB/T 40693 智能制造工业云服务数据管理通用要求
GB/T 40840 法人和其他组织统一社会信用代码数据库建设与管理要求
T/CADPA 22 智能制造知识服务平台建设
T/CADPA 24 面向智能制造专业领域的多模态内容资源一致化知识标引
T/CMES 39001 智能制造知识体系
3 术语和定义
GB/T 38668和GB/T 38377界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
知识体系body of knowledge
根据应用需求，按照一定规则形成的、具有互相关系构成的知识集合。
[来源：GB/T 38377—2019,2.12]
3.2
知识库knowledge base
针对特定需求，依据一定规则，采用特定组织方式描述知识及其关联关系，并具有存储和应用等功
能的数据库。
[GB/T 38377—2019,4.2]
3.3
知识资源knowledge resource
经过知识化组织后，可重复利用的内容资源的总称。
[GB/T 38377—2019,2.2]
3.4
智能制造intelligent manufacturing
基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的
各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
[GB/T 38668—2020,3.1]
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4 智能制造知识资源建库原则
智能制造知识资源建库原则：
a) 知识性，全面且多维度地揭示智能制造知识资源的类型和特征；
b) 完整性，完整地覆盖智能制造知识范围，全面采集整理存量资源和增量资源；
c) 关联性，以知识体系建设为核心，建立相关知识与相关知识之间的关联关系；
d) 规范性，综合考虑对每类知识的编码化，以便于计算机处理。
5 智能制造知识资源建库模式
5.1 知识资源建库模型
智能制造知识资源库的构建以内容资源库（文本、图片、音频、视频、模型、数据集等资源）为基
础，依据智能制造知识体系，或智能制造知识本体，或智能制造专业主题词表，或其他知识库管理工具，
通过对内容资源的置标完成智能制造知识资源库的建设。
智能制造知识资源建库模型如图1所示。
图1 智能制造知识资源建库模型
5.2 知识资源建库类型
5.2.1 知识资源库
智能制造知识资源库的建设依据智能制造知识库（知识体系等）对内容资源库进行知识标引形成制
造知识资源库。智能制造知识资源库与内容资源库关系模型如图2所示。
图2 智能制造知识资源库与内容资源库关系模型
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5.2.2 知识库
5.2.2.1 智能制造知识体系
智能制造知识体系是构建智能制造知识资源建库的必备条件之一，由使能技术、产品周期、生产模
式3个知识域，14个大类和若干子类组成（见智能制造知识体系）。
依据智能制造知识体系对内容资源进行知识标引，被标引的内容资源库形成知识资源库。智能制造
知识体系与内容资源库和知识资源库关系模型如图3所示。
图3 智能制造知识体系与内容资源库和知识资源库关系模型
5.2.2.2 智能制造知识本体
智能制造知识本体可采用OWL/RDF等语言，构建流程主要包括概念提取、本体建模、知识加工等，
构建内容包括定义类和属性：
a) 类，用以描述客观世界中的任何具有相似特征事物的集合,是对具体事物概念的抽象,是本体
构建中基础的元素；
b) 属性，用以描述类所具有的特征、类和类之间、类和实例之间、实例和实例之间的关系等。
5.2.2.3 智能制造主题词表
智能制造主题词表依据GB/T 38376相关规定，针对智能制造专业知识特点进行编制。
5.2.2.4 智能制造其他工具
知识体系、知识本体和主题词表以外的知识库建设方式，如知识图谱构建方式等。
5.3 知识资源关联模型
智能制造知识资源库由使能技术、产品周期、生产模式3个知识域构成。以智能制造知识资源库为
基础，建立与其他知识资源库的贡献者、相关设备、时间和空间的关联关系，形成跨库、跨域、跨媒体
的高端知识资源库。智能制造知识资源关联模型如图4所示。
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图4 智能制造知识资源关联模型
6 智能制造知识资源建库步骤
6.1 知识资源建库流程
智能制造知识资源建库流程如图5所示。
图5 智能制造知识资源建库流程
6.2 确定知识服务对象
智能制造知识服务对象的类型主要包括：
a) 科学研究人员；
b) 工程技术人员；
c) 高校教师与学生；
d) 相关从业人员等。
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6.3 确定知识资源范围
智能制造知识资源来自内容资源库，资源类型主要包括：
a) 专著（图书）；
b) 工具书（条目型工具书、词典/辞典、手册等）；
c) 研究报告（科技报告、发展报告、年度报告等）；
d) 学术论文（会议论文、期刊论文等）：
e) 数据集（数据记录汇集的数据形式，具有大数据的体量、速度、多样性和易变性特征）；
f) 模型（数学模型、物理模型、结构模型、工业模型、仿真模型、3D 模型等）；
g) 标准（国际标准、国家标准、行业标准、团体标准等）；
h) 专利；
i) 学位论文（博士论文、硕士论文等）；
j) 其他相关资源。
6.4 明确资源文件关系
智能制造知识资源库基于内容资源库，利用知识管理工具对内容资源库的成品文件进行知识标引，
形成知识成品文件，根据应用场景生成满足不同用户需求的知识产品文件。知识资源文件与内容资源文
件的关系模型如图6所示。
图6 资源文件关系模型
其中：
a) 内容资源文件包括：
1) 素材文件：包括文本文件（如TXT、PDF、DOC 等）、图片文件（如JPEG、TIFF、GIF、PNG
等）、音频文件（如CD、WAVE、MP3、MIDI 等）、视频文件（如AVI、WMA、MPEG-4 等）、
数据文件（如CSV、DAT 等）、投影文件和其他素材文件类型；
2) 过程文件：包括作者稿件、审校稿件（三审三校稿等）、审核意见、排版文件和其他过
程文件类型；
3) 成品文件：包括版式文件、流式文件、元数据、XML 文件、对象文件和其他成品文件类型；
4) 产品文件：包括纸媒体产品、多媒体产品（含音频和视频产品等）、数据库产品、电子
书产品（包括PDF 和富媒体电子书等）、APP 产品、小程序产品等文件类型。
b) 知识资源文件包括：
1) 知识成品文件：由知识库标引的内容资源文件；
2) 知识产品文件：被知识库标引并按需重组的知识成品文件。
6.5 确定知识服务功能
知识资源库的服务功能除内容资源数据库应具备的接收、入库、审核、上传、下载、检索、统计等
功能外，还应具备：
a) 知识分类导航功能；
b) 知识专题导读功能；
c) 知识图谱呈现功能；
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d) 专业知识检索功能：
e) 知识定制服务功能；
f) 其他知识服务功能。
注：知识资源库的具体服务功能与运营管理等见T/CADPA 22。
6.6 确定知识组织方式
6.6.1 智能制造知识体系
6.6.1.1 使能技术
使能技术是描述智能制造专业知识的一个维度，知识类型包括：
a) 信息与通信技术；
b) 工业自动化技术；
c) 先进制造技术；
d) 人工智能技术；
e) 现代企业管理。
6.6.1.2 产品周期
产品周期是描述智能制造专业知识的一个维度，知识类型包括：
a) 智能产品；
b) 智能服务；
c) 智能装备；
d) 智能工厂；
e) 智能研发；
f) 智能生产；
g) 智能管理；
h) 智能决策；
i) 智能供应。
6.6.1.3 生产模式
生产模式是描述智能制造专业知识的一个维度，知识类型包括：
a) 流程制造；
b) 离散制造；
c) 混合制造。
注：完整的知识制造知识体系见T/CMES 39001。
6.6.2 其他智能制造知识工具
根据应用需求研发知识本体模型、主题词表或采用其他知识组织方式。
6.7 确定知识标引规则
依据智能制造组织工具进行知识标引，知识标引方法、标引类型、标引规格以及标引流程见T/CADPA
24。
6.8 检测知识资源质量
智能制造知识资源的质量检测主要包括：
a) 知识资源的质量检测要求，见7.1；
b) 知识管理工具的维护要求，见7.2；
c) 知识标引质量的检测要求，见7.3。
6.9 确定知识服务方式
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根据智能制造服务对象提供多样化的知识产品服务方式，主要包括：
a) 智能制造知识服务平台或知识服务系统；
b) 智能制造电子书；
c) 智能制造知识APP；
d) 智能制造知识小程序；
e) 其他知识服务方式。
6.10 维护知识资源库
知识资源建库完成后，根据应用需求和市场反馈对知识资源库进行更新与维护，主要包括：
a) 补充或更新知识资源；
b) 完善或修改知识管理工具；
c) 维护知识资源库的功能。
7 智能制造知识资源建库质量
7.1 知识资源质量要求
智能制造知识资源质量应符合CY/T 114的相关规定，主要包括：
a) 不能出现数据损坏、异常报错、乱码、图像失真、关联关系无效等差错；
b) 资源完整、元数据信息完整、版权及版权信息完整、知识体系完整等；
c) 文字、模型和数据集差错在万分之三以下，图片、音频和视频差错在千分之一以下；
d) 不断补充新的知识资源，及时修改或删除错误信息或数据等。
7.2 知识工具管理要求
智能制造管理工具质量要求主要包括：
a) 及时更新与完善知识体系或主题词表，确保覆盖资源的完整性和逻辑性；
b) 及时更新并纠正知识体系或其他知识管理工具的漏洞、错误和不足。
7.3 知识标引质量要求
智能制造知识标引质量要求主要包括：
a) 内容结构和关联关系差错在千分之三以下；
b) 标引密度、标引关系和标引位置质量要求符合T/CADPA 24 的相关要求。
7.4 数据安全管理要求
智能制造知识数据质量及安全应符合GB/T 38667和T/CADPA 22的相关要求，数据库系统的安全管理
应符合GB/T 40693和GB/T 20009的相关规定，主要包括：
a) 具备数据压缩存储性能；
b) 具备数据安全加密功能；
c) 数据备份和恢复功能等。
7.5 系统质量检测要求
智能制造系统的检测管理要求应符合GB/T 40693 和GB/T 30994 等相关规定，主要包括：
a) 具备巡检和自检功能并能输出检测报告；
b) 遵循可靠性、易用性、维护性、依从性等测试方法对数据库进行检测。
7.6 平台运维管理要求
智能制造知识资源库系统和知识服务平台的运行与维护应符合GB/T 38633、GB/T 40693和T/CADPA
22的相关要求，主要包括：
a) 具备维护管理规范，包括日常维护和异常事件处理；
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b) 具备创建、存储、备份、迁移、恢复等功能；
c) 具备数据关联性更新与维护管理及追溯管理；
d) 具备用户手册、联机帮助和相关管理工具等。