T/CQCBDS 0002-2024 房屋建材施工工艺数字化评估通用规程

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资源简介
ICS 35.240
CCS L 77
团体标准
T/CQCBDS 0002—2024
房屋建材施工工艺 数字化评估通用规程
General procedures for digital evaluation ofconstruction technology of building materials
2024 - 11 - 08发布 2024 - 11 - 08实施
重庆市大数据和人工智能产业协会 发布

目次
前言 .................................................................................. II
引言 ................................................................................. III
1 范围 ................................................................................ 1
2 规范性引用文件 ...................................................................... 1
3 术语和定义 .......................................................................... 1
4 数字化质量评估要求 .................................................................. 1
5 评估流程 ............................................................................ 2
6 数字化技术应用 ...................................................................... 2
7 实施与维护 .......................................................................... 2
T/CQCBDS 0002—2024
II
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由重庆市云计算和大数据产业协会提出、归口并组织实施。
本文件起草单位:浙江省一建建设集团有限公司、重庆国生电子商务有限公司、重庆智泽知识产权
代理有限公司、陕西铭承建设工程有限公司、重庆山渝建筑工程有限公司、江苏城东建设工程有限公司、
浙江中冠智能工程有限公司。
本文件主要起草人:邓青华、王帅、李相军、雷晓林、罗洋、朱元宏、牛辉。
本文件主要审查人:陈谦、李丹丹、龙昭华、马珂、郭亮。
T/CQCBDS 0002—2024
III
引言
随着建筑行业的数字化转型不断深入,施工过程中的质量管理愈发重要。传统的质量管理方法已难
以满足现代建筑工程对安全性、耐用性和效率的高要求。有效的数字化质量评估体系不仅能够提升施工
效率,还能确保建筑工程的整体质量,从而降低安全隐患和维护成本。
数字化质量评估通过实时数据采集、智能分析和决策支持等手段,为施工过程中的各个环节提供了
强有力的支持。这种方法可以帮助管理者实时监控施工进度和质量,快速识别潜在问题,并采取相应措
施,以确保工程按照设计标准和规范进行。
本标准将为各类建筑项目提供明确的标准和指导,确保施工过程中的质量控制可量化、可追溯,并
为后续的建筑验收和维护提供可靠依据。

T/CQCBDS 0002—2024
1
房屋建材施工工艺数字化评估通用规程
1 范围
本文件规定了房屋建材施工工艺数字化质量评估的管理要求、流程及技术规范,旨在为建筑工程的
质量管理提供标准化指导。
本文件适用于房屋建材施工过程中各类工艺的数字化质量评估,涵盖材料选用、施工工艺、施工过
程控制等方面。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
数字化质量评估 Digital quality assessment
基于数字技术对施工工艺进行质量评估的过程,包括数据采集、分析和决策支持。
施工工艺 Construction technology
房屋建材在施工过程中所采用的技术和方法。
4 数字化质量评估要求
数据采集
数据采集是质量评估的基础,确保能够准确获取关键信息,其中:
——采集方式:采用自动化监测设备(如传感器、无人机等)进行实时数据采集,确保数据的及时
性和准确性;
——数据标准:采集的数据应遵循建筑工程质量管理条例,确保数据的规范性和一致性。
数据处理与分析
数据处理和分析是评估过程中的关键环节,涉及以下内容:
a) 数据清洗:对采集的数据进行预处理,剔除无效数据和异常值,确保数据的准确性;
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2
b) 数据分析:采用统计分析和数据挖掘技术,对数据进行深入分析,以识别潜在问题和风险。
质量评估标准
质量评估标准应明确施工工艺的评价指标,具体包括:
a) 材料质量:对所用建材的性能指标(如强度、耐久性等)进行评估,确保符合设计要求和国家
标准;
b) 施工工艺:评估施工过程中各项工艺的实施情况,包括工艺流程的规范性、施工操作的标准化
等。
5 评估流程
评估计划
在进行质量评估之前,需制定详细评估计划,包括评估目的、范围、方法和时间安排。
现场评估
根据评估计划,实施现场评估,包括对施工现场的实地检查和记录,确保评估数据的真实性和可靠
性。
评估报告
评估完成后,应撰写评估报告,内容包括评估结果、存在问题及改进建议,并明确责任人和整改期
限。
6 数字化技术应用
信息管理系统
建立信息管理系统,用于集中存储和管理施工过程中的各类数据,支持数据的实时访问和共享。
数据分析工具
使用数据分析工具(如大数据分析、人工智能算法),对评估数据进行深入分析,发现潜在风险并
提供决策支持。
7 实施与维护
实施指南
在实施过程中,应进行需求分析,制定项目计划,确保各阶段工作有序进行,包括系统测试和用户
培训。
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3
维护标准
定期对评估系统进行性能评估和更新,确保系统的稳定性和适应性,并根据行业标准和技术发展进
行必要的调整。

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  • 本文由 发表于 2025年4月10日 15:58:15
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