T/CPUMT 025-2024 工业互联网平台 服务通用要求

ICS 35.240.50
CCS L 77
团体标准
T/CPUMT 025—2024
工业互联网平台 服务通用要求
Industrial Internet platform—Service general requirements
2024 - 10 - 21发布2024 - 10 - 21实施
中国和平利用军工技术协会 发布

目次
前言 ................................................................................. II
引言 ................................................................................ III
1 范围 ............................................................................... 1
2 规范性引用文件 ..................................................................... 1
3 术语和定义 ......................................................................... 1
4 服务内容 ........................................................................... 1 概述 ........................................................................... 1
数据服务 ....................................................................... 1
模型服务 ....................................................................... 1
应用服务 ....................................................................... 2
边缘服务 ....................................................................... 2
数据资产化服务 ................................................................. 2
新技术应用服务 ................................................................. 2
5 服务质量要求 ....................................................................... 2
6 服务监控要求 ....................................................................... 3
7 服务管理要求 ....................................................................... 3
参考文献 .............................................................................. 4
T/CPUMT 025—2024
II
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
T/CPUMT 025《工业互联网平台 服务通用技术要求》与T/CPUMT 020《工业互联网平台 总体技术要求》、T/CPUMT 021《工业互联网平台 边缘层通用技术要求》、T/CPUMT 022《工业互联网平台 工业大数据通用技术要求》、T/CPUMT 023《工业互联网平台 工业模型及其组件研发与服务通用技术要求》、T/CPUMT 024《工业互联网平台 工业APP开发与服务技术要求》、T/CPUMT 026《工业互联网平台 开发及运行环境通用技术要求》共同构成工业互联网平台的研发、建设及部署的基本型标准体系。
本文件由中国和平利用军工技术协会提出并归口。
本文件起草单位：苏州科技大学、蓝象标准（北京）科技有限公司、成都飞机工业（集团）有限责任公司、中移（杭州）信息技术有限公司、成都凯迪飞研科技有限责任公司、深圳积木易搭科技技术有限公司、江阴市军创智澄技术研究有限公司、北京轩宇信息技术有限公司、嵩嘉标准化技术服务（北京）有限公司。
本文件主要起草人：顾敏明、段小莉、黎小华、吴晗、胡伏原、鄢强、孙剑峰、周靖、张澍裕、张整新、冯大刚、雷浩、金文斌、陈珍萍、张红艳、张德保、王新亮、姜冰、徐成利、邱天、马志强、王致远、闫婷、乔华阳。
本文件为首次发布。
T/CPUMT 025—2024
III
引言
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等全面连接，构建起覆盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。工业互联网整体体系包括网络、平台、安全三大功能体系，工业互联网体系框架见图1。工业互联网全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供应链条，基于数据整合与分析实现IT与OT的融合和三大功能体系的贯通。其中,“网络” 是工业系统互联和工业数据交换传输的支撑基础，其体系包括网络互联、标识解析和数据互通3部分, 实现信息数据在工业互联网内无缝传递。“平台”分为边缘层、PaaS层和应用层，其模块包括数据采集交换、处理分析、决策优化和反馈控制等,形成数据驱动的智能实现机器设备、系统运营和商业行为的智能优化。“安全”是网络与数据在工业应用的安全保障, 包括隐私与数据保护、保密性、完整性、可用性和可靠性，实现对工业互联网系统的全面安全保护。“物理资产”指的是实际存在的、参与工业生产、传输、存储等过程的各类设备和设施。这些物理资产构成了工业互联网体系的基础设施和核心要素，是工业互联网实现数字化、网络化、智能化转型的基础，包括生产设备、传感器和执行器、基础设施设备、辅助设备等。
图
1 工业互联网体系框架
工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。工业互联网平台通过构建精准实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。为了促进工业互联网基础共性平台、关键技术、典型应用的合理、高效、合理发展，有必要提出工业互联网平台的相关规范，以形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
本文件是《工业互联网平台》系列标准之一，系列标准结构如下：
——
T/CPUMT 020 工业互联网平台 总体技术要求
——
T/CPUMT 021 工业互联网平台 边缘层通用技术要求
——
T/CPUMT 022 工业互联网平台 工业大数据通用技术要求
——
T/CPUMT 023 工业互联网平台 工业模型及其组件研发与服务通用技术要求
——
T/CPUMT 024 工业互联网平台 工业APP开发与服务技术要求
——
T/CPUMT 025 工业互联网平台 服务通用要求
——
T/CPUMT 026 工业互联网平台 开发及运行环境通用技术要求
本文件规定了工业互联网平台服务内容、服务质量、服务监控和服务管理等通用技术要求，旨在指导平台提供商建立和维护一套高效、可靠的服务系统，以满足工业用户的需求；帮助工业互联网平台在提供服务时更具规范性，减少业务扩展的随意性，确保服务范围符合工业互联网的标准化要求，确保其提供的功能和应用与行业标准一致，满足客户需求。
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1
工业互联网平台 服务通用要求
1 范围
本文件规定了工业互联网平台服务内容、服务质量、服务监控和服务管理等通用技术要求。
本文件适用于工业互联网平台的研发、建设和运营等活动。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 37550 电子商务数据资产评价指标体系
GB/T 40685 信息技术服务 数据资产 管理要求
T/CPUMT 020 工业互联网平台 总体技术要求
3 术语和定义
GB/T 37550、GB/T 40685、T/CPUMT 020界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
数据资产 data assets
以数据为载体和表现形式，能够持续发挥作用并且带来经济效益的数字化资源。
[来源：GB/T 37550一2019,2.4]
注：
数据资产包含结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
4 服务内容 概述
工业互联网平台的服务内容包括数据服务、模型服务、应用服务、安全服务、边缘服务、数据资产化服务、新技术应用服务等，旨在帮助企业挖掘数据价值，优化业务流程，提升运营效率。 数据处理服务
工业互联网平台的数据处理服务应符合下列要求：
a)
具备数据处理能力，能处理不同设备和系统的大规模数据流，并进行有效的分析和计算；
b)
具备数据分类和标记功能，能对不同类型的数据进行分级管理应用；
c)
具备基于多维度的复杂数据分析功能，能从数据、知识、生产过程、设备性能、环境等多方面进行智能分析；
d)
具备实时数据可视化功能，提供丰富的图表和报表展示方式。 模型服务
工业互联网平台的模型服务符合下列要求：
a)
应具备明确的输入输出数据类型、维度、模型输出数据的可行度等参数；
b)
应支持自动化模型训练，如自动选择特征、调参优化和超参数搜索等；
c)
在处理大规模数据时，应支持分布式计算，能利用多个计算节点进行模型训练，加快训练速度，提升效率；
d)
应具备智能调度功能，支持根据模型的复杂度和资源需求，合理分配计算资源，确保平台在多模型、多任务的环境下高效运行；
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2
e)
宜具备模型的自动更新机制，以保持模型的准确性和适用性。 应用服务
工业互联网平台的应用服务旨在确保平台能为工业企业提供高效、灵活且安全的应用支持，实现从生产过程优化到业务管理的全面智能化，应符合下列要求：
a)
具备良好的扩展性，能根据业务需求增加或减少应用模块，确保在系统规模扩大时，应用性能不受影响；
b)
具备容错机制，当应用服务发生故障时能自动切换到应用系统，或通过数据备份和恢复功能，快速恢复正常服务，确保业务连续性；
c)
支持弹性扩展，能根据业务量的变化自动扩展或缩减计算资源，确保资源的高效利用和应用的持续稳定运行。 边缘服务
边缘计算服务是服务部署在设备端，旨在减少延迟、提高实时性、减少网络带宽占用，特别适用于工业场景中对实时性要求高和网络不稳定的情况，应符合下列要求：
a)
支持根据实际应用场景灵活配置，确保在资源受限的情况下仍然高效运行；
b)
具备云端协同能力，能根据任务复杂度和延迟要求，优化资源利用。对于需要大规模计算或历史数据分析的任务，可与云平台进行协作；
c)
具备人工智能（AI）推理能力，能在边缘侧进行实时的机器学习模型推理。 数据资产化服务
工业互联网平台的数字资产化服务旨在将物理资产、数据资产、设备等资源数字化，并通过数据驱动的方式对资产进行管理、运营和优化，应符合下列要求：
a)
采用模块化设计，能根据企业需求灵活扩展新的数字资产管理功能，支持资产种类的多样性，确保平台具备高度的可扩展性；
b)
支持根据不同行业或企业需求，提供定制化的数字资产管理服务；
c)
具备可视化工具，支持资产的3D建模、状态监控和运行数据展示，帮助管理者实时了解资产健康状况、运行效率及故障风险。 新技术应用服务
工业互联网平台可具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、虚拟现实/增强现实/混合现实（VR/AR/MR）、数字孪生等新技术应用，应符合下列要求：
a)
采用模块化设计，支持用户根据需求加载不同的新技术模块，如AI、大数据分析、数字孪生、区块链等，确保平台能灵活扩展和更新；
b)
支持跨平台运行，能与其他工业互联网平台、企业管理系统（如企业资源计划ERP、生产执行系统MES等）进行集成，确保不同系统之间的互联互通和数据共享。
5 服务质量要求
工业互联网平台在提供服务过程中应能有效地支持工业应用和数据处理，满足企业对高效、稳定和可靠服务的需求，应符合下列要求。
a)
高可用性：具备高可用性，确保服务的持续运行和最小化停机时间，以减少业务中断的风险。
b)
响应时间：具有较低的响应时间，确保用户请求能得到快速处理和反馈，特别是在实时数据处理和控制应用中尤为重要。
c)
可靠性：具有故障检测和自我恢复的能力。
d)
扩展性：具备良好的扩展性，能随着用户数量的增加和业务需求的变化灵活扩展资源和服务。
e)
兼容性：支持与不同设备、系统和应用的兼容，确保数据和应用在不同环境中能无缝集成和互操作。
f)
安全性：应具备安全性能，包括数据加密、访问控制、安全监测和防护措施，以防止数据泄露和网络攻击。
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3
6 服务监控要求
工业互联网平台的服务监控是确保平台高效、稳定运行的关键环节，涉及对平台各项服务的实时监测和管理，并支持企业的数字化转型和智能化升级，应符合下列要求。
a)
性能监控：支持对服务的响应时间、处理能力和系统吞吐量等关键性能指标进行监控，确保服务性能达到预期标准。
b)
资源使用监控：能监控服务器、存储、网络等资源的使用情况，预测资源需求，避免资源瓶颈。
c)
服务可用性监控：确保服务的高可用性，对服务的在线状态进行实时监控，快速响应服务中断或不可用情况。
d)
故障检测与报警：支持通过自动化工具检测服务运行中的异常，并在检测到问题时触发报警，通知运维人员。
e)
日志管理：支持通过收集和分析系统日志，进行故障诊断、安全监控和合规性审计。
f)
安全监控：支持监控服务的安全性，包括对未授权访问、数据泄露等安全威胁的监测。
g)
服务质量管理：确保服务符合既定的质量标准，包括服务等级协议（SLA）的监控和管理。
h)
用户和流量分析：支持通过分析用户行为和流量模式，优化服务性能和用户体验。
i)
数据备份与恢复：支持定期备份关键数据，并确保在数据丢失或损坏时能快速恢复。
j)
智能运维：支持利用AI和机器学习技术，实现自动化的故障预测、性能优化和决策支持。
k)
本地审核模块：本地审核模块存在于所有终端中，应支持记录并上报终端发出及接收到的接入请求、状态和使用情况，链上存证与分析系统负责所有设备的全生命周期监控与记录。
l)
数据全生命周期监控：在对数据进行上传、访问、存储、共享以及协同计算时，预言机应记录具体操作并进行存证，进而将结果返回给智能合约，实时记录、监管数据状态，实现数据行为存证和生命周期管理。
7 服务管理要求
工业互联网平台服务管理应符合下列要求。
a)
服务安全与合规：确保平台服务的安全性，遵守相关的法律法规，保护用户数据和隐私，防范潜在的安全威胁。
b)
服务支持与维护：提供专业的技术支持和维护服务，帮助用户解决使用过程中遇到的问题，确保服务的连续性和稳定性。
c)
灾难恢复与业务连续性：制定和实施灾难恢复计划，确保在发生意外情况时能快速恢复服务，保障业务连续性。
d)
服务升级与迭代：支持根据技术发展和用户需求的变化，定期对平台服务进行升级和迭代，引入新的功能和服务。
e)
服务定价与计费：提供透明的定价策略和计费模式，确保用户能清晰了解服务成本，合理规划预算。
f)
用户培训与教育：支持为用户提供培训和教育资源，帮助更好地理解和使用平台服务，提升体验。
g)
服务文档与知识共享：提供详尽的服务文档和知识库，支持用户自助解决问题，促进知识共享和社区建设。
T/CPUMT 025—2024
4
参考文献
[1]
GB/T 23031.6 工业互联网平台 应用实施指南 第6部分：服务化延伸
[2]
GB/T 35295 信息技术大数据治理实施指南
[3]
GB/T 42021 工业互联网总体网络架构
[4]
GB/T 42562 工业互联网平台选型要求
[5]
GB/T 42568 工业互联网平台微服务参考框架
[6]
高旋,胡钢,陈超,等.基于区块链的工业互联网平台安全管理方法[J].工业控制计算机, 2023.